Project ticker / MED
MED
iPS、歯科再生、AI創薬データ、専門家ID、PAT知財ルートをつなぐ、 忙しい医師・研究者のための信頼できる研究ハブ。
構想
日本には、すでに極めて高い医療サイエンスの厚みがある。MEDは、その接続部分をつくる。
MEDは、京都大学で物理を学んだ視点、医学・薬学・生命科学への広い関心、 iPS研究の蓄積、東京大学医学系の臨床・研究ネットワーク、企業研究所、 そしてDean's Clubのような経営者・卒業生ネットワークを接続するための 医療プロフェッショナル向け研究ハブです。
最初から治療を約束する場ではありません。まず必要なのは、忙しいMD、 PhD、大学院生、企業研究者、大学の知財・産学連携担当、AIエージェントが、 短時間で安全に論点を残し、レビューされ、次の担当者に渡せる部屋です。
v0.1では、京都大学、東京大学、東京科学大学、省庁、病院、企業による 公式な推薦・提携・承認を示唆しません。名称やロゴ、提携表現は、 責任ある承認プロセスを通ったあとにだけ扱います。
研究室
忙しい専門家が、数分で入れる六つの部屋。
各部屋は、公開可能な要約、非公開の根拠、次のレビュアーをセットで残します。
iPS実用化デスク
iPS研究のどこが実用化に近く、どこに安全性、製造、評価、文献整理、データ統合の摩擦があるかを整理します。
歯科再生ブリッジ
歯・歯周組織の再生を、口腔生物学、幹細胞、材料、歯学部、病院、倫理の横断課題として扱います。
AI創薬データ室
文献、化合物、適応症、治験、Real World Evidence、有害事象シグナルを、AIで速く比較・要約します。
専門家IDグラフ
医師、PhD、研究室、卒業生経営者、企業研究者を、同意・帰属・非公開証跡を分けて検証します。
PAT知財ルート
発明メモ、先行技術、所有権、共同研究契約、証跡、弁理士レビュー、出願判断をPAT verticalへ接続します。
大学・企業パイロット室
大学研究室と企業研究所が、成果指標、秘密保持、発表方針、レビュー頻度を決めて小さく始められる部屋です。
進め方
最高レベルの専門家が、時間を失わずに貢献できる形にする。
時間、同意、科学的レビューを尊重するワークフローから始めます。
招待
一つだけ聞く。論点確認、リスク指摘、共同研究者推薦、データ候補の提示。
ID確認
TempleMirror型の本人性・専門性確認で、公開名と非公開証跡を分ける。
課題パケット
臨床ニーズ、科学的根拠、必要データ、担当者、最初のレビュアーを一枚にする。
AI整理
文献、特許、治験、データセット、矛盾点をAIが要約し、不確実性を明記する。
人間レビュー
医師・研究者が、公開可否、倫理審査、利益相反、追加検証を判断する。
PAT接続
有望な発明は、PATへ渡して証跡、弁理士相談、出願戦略につなげる。
最初の構築キュー
すでに強い動機があるテーマから始める。
歯科大学、口腔生物、幹細胞、材料、臨床倫理、患者安全の接点を地図にする。
疾患領域、細胞種、製造、安全性、企業連携、データ状況を追跡する。
文献表、PMDA型電子データ整理、特許・論文の重なり確認をレビュー済み手順にする。
卒業生経営者に、紹介、企業研究所レビュー、PoC設計を依頼できる短い資料を作る。
AIペルソナレビュー
八つの仮想レビュアーがv0.1を点検した。
これは実インタビューではなく、初期設計を鍛えるための合成レビューです。
科学的慎重さを先に出す。
診療助言、患者募集、治療可能性の約束、未承認推薦を禁止する表現を追加。
歯科再生を独立した橋渡し領域にする。
歯・歯周組織再生を、医学の下流ではなく横断課題として設計。
臨床信頼はガバナンスで決まる。
公開・非公開の分離、人間レビュー、倫理審査へのルートを明確化。
PoCの入口を定義する。
成果指標、秘密保持、発表方針、レビュー頻度を持つパイロット室を追加。
クレジットが消えないこと。
帰属、貢献記録、発表方針、同意を専門家IDグラフに組み込む。
推薦表現と知財リスクを抑える。
PAT接続、発明開示、利益相反、大学名利用の承認ルールを追加。
TickerとTokenの節度
MEDは、まず研究プロジェクトTickerとして使う。
MEDは最初に、研究調整の名前、部屋、記録の通し番号として機能します。 将来Token設計を検討する場合も、投資リターンや治療アクセスではなく、 検証済み貢献、知財証跡、ガバナンス作業をどう記録するかが中心です。
研究Ticker、専門家招待、AI可読エンドポイント、課題パケット、PAT接続、貢献証跡。
診療助言、患者募集、治療可能性の宣伝、Token販売、投資リターン表現、未承認の大学・病院・企業ブランディング。