Zweispace 縦型AIトークンファミリー

MAWASHI

力士、指導者、部屋、イベント、JavaScript取組デモ、ロボット身体知能のための相撲AIマッチング。

チーム文脈 力士主導の知識レイヤー。氏名や実績は承認後に公開
最初のデモ v0.1はUnityではなくブラウザJavaScriptで実行
身体知能 バランス、まわし、衝突タイミング、俵際の残し

公開先

zweichain.com/prj/mawashi/jp/ を日本語ページにできます。

MAWASHIは、AI税理士やAI中小企業診断士のような専門AI vertical の考え方を、 相撲の身体知能へ展開するプロジェクトです。BOXはボクシングの参照プロジェクト、 MAWASHIは相撲のマッチング、承認済み力士知識、JS土俵デモ、ロボット身体知能を担当します。

MAWASHI system

ひとつのverticalに、4つの面をつなぐ。

力士名、番付、成績、部屋名、写真、推薦表現は、承認が取れるまで安全な表現に留めます。

01

力士グラフ

承認済みの技術メモ、立合い、まわしの取り方、土俵感覚、指導知識を扱います。

02

稽古マッチング

力士、指導者、部屋、クラブ、稽古相手、講習、イベントを安全制約つきでつなぎます。

03

JS土俵デモ

立合い、まわし争い、土俵位置、決まり手をブラウザJavaScriptで可視化します。

04

ロボット身体知能

相撲動作を、バランス、押す力、姿勢回復の高密度データ領域として扱います。

AIマッチング pilot

型、安全性、稽古目的でマッチングする。

v0.1は透明なブラウザモックです。本番では同意済みプロフィールと人間のレビューが必要です。

推奨ルート

力士主導クリニック pilot

目的を選び、最初の安全なマッチングルートを採点します。

0 / 100

Playable MVP

暫定横綱 vs 挑戦者 A/B/C。

取組はブラウザJavaScriptでローカル実行されます。実在選手の評価ではなく、製品デモです。

挑戦者設定
暫定横綱がタイトル保持 挑戦者A/B/Cを選び、JavaScript取組を実行します。
横綱 78
挑戦者 0
決まり手 ready
土俵は準備完了です。

Token track

まず製品。utility tokenはレビュー後。

MAWASHIは将来、マッチングクレジット、デモ取組記録、モデルチャレンジ、 コミュニティ参加のためにトークンレシートを使う可能性があります。 投資約束、賭博表現、選手アクセス保証は行いません。

Token guardrails

Build path

BOX参照から、相撲専用マッチングへ。

1

公開ストーリー承認

力士・チーム表現とPR TIMES参照を公開前に確認。

2

プロフィール設計

力士、指導者、部屋、クラブ、イベント、スポンサー項目を定義。

3

モデルアリーナ

BOXのブラウザアリーナを相撲の型と安全スコアへ適用。

4

ロボット接続

バランス、足圧、押し返しを身体知能データへ変換。